在全球人工智能竞争里，美国曾经有明显优势。不过，随着中国等国家加快追赶，美国的优势持续减弱。现在，关于人工智能发展的讨论迫切需要转变方向。目的是重新稳固美国在这个领域的地位。

现状之痛

如今 美国国防部在人工智能开发及应用上困难诸多 军人难以理解人工智能 专业采购人员也难以理解 官僚化过程无法提供适宜的开发与集成环境 这就如同部队拿到新型武器 却不知如何使用 且没有配套训练场地 此外 低效的国防采购系统 让最好的人工智能公司认为进入国防市场没有多少商业价值

虚假主张的陷阱

当前关于人工智能发展的讨论，过多集中在虚幻的主张方面。比如说，有人认为AI发展会迎来指数效率时代。还有人觉得会出现完全支持AI的自治系统。另外也有人提出能理解人类任务的人工智能时代。然而在实际情况中，这些目标太过理想化了。商业和军事AI开发人员应当更多关注实际执行的任务。而不是沉浸在不切实际的幻想之中。不然的话，会使美国在人工智能的发展道路上偏离方向。

通用平台之需

要克服国防部发展人工智能的障碍，通用平台是非常必要的。它可以将数据、AI开发人员以及军队整合在一个单一的生态系统里。这样就能实现快速且大规模地开发AI。这如同搭建了一个高效的生产车间。在这个车间里各个环节紧密协作。这大大提高了开发效率。进而让美国在人工智能领域的研发更上一层楼。

软件平台的短板

又一阻碍是缺少对供应商友好的软件平台。这个平台要整合数据。还要整合AI代码语言。以及数据库。还有测试软件等。在研发时。出现了不允许引入最新版本供应商首选工具的情况。比如PyTorch。这严重影响了模型开发。这样的短板使得美国在人工智能开发的速度方面受到限制。在质量方面也受到限制。

创新合作模式

重新构想大型国防承包商与小型AI初创公司的合作模式很关键。双方一同努力能使人工智能的整体性超越各部分相加的结果。这如同不同技能的人组队执行一项大任务。各自发挥优势，才可达成更好的成效。进而帮助美国在人工智能竞争里崭露头角。

收购变革之道

国防部进行 AI 收购需要新进入者。这能形成新的国家安全创新基地。同时要采用切实可行且有意为之的收购方法。还要与全球领先的 AI 开发人员合作。此外，要解决合同时间方面的障碍。也要解决付款系统方面的障碍。以及解决信息保证要求等障碍。以此让更多中小型公司愿意参与进来。唯有如此，美国国防部在获取新兴技术方面才能取得优势，比如AI技术。在部署新兴技术方面也能取得优势，同样包括AI技术。在维持新兴技术方面还是能取得优势，其中也有AI技术。不然的话，军队有可能失去对中国的优势。军队还有可能失去对俄罗斯的优势。

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