AIGC引发全球资本关注

这段时间，类似GPT的生成式人工智能大模型引发了全球资本的激烈竞争，这项技术正在持续变革各行各业，从消费场景到商业模式都或多或少被改变着，比如在电商领域，AIGC能优化客服服务，能快速准确地解决消费者的问题。

目前，全球有多家科技巨头，它们都投入了大量资金，这些资金用于研究AIGC技术，像谷歌、微软等公司，它们都期望在这一领域占据领先地位，这种在全球范围内开展的科技竞赛，意味着AIGC在未来会发挥更重要的作用。

“智慧零售”成为新趋势

在Web3.0时代，内容网络、关系网络、服务网络相互融合，并且叠加在一起，终端网络因此出现了质的变化，“智慧零售”开始成为现实。比如，消费者可以借助虚拟试衣镜，在商店中快速挑选适合自己的衣服，进而提高购物效率。

智慧零售对消费者的购物体验产生了改变，它让商家能够更精准地知晓消费者的需求。线上线下融合这种模式，使得商家可以依照消费者的线上浏览记录，为到店的消费者提供个性化服务，借此实现精准营销。

品牌营销环境发生变化

当理解了Web3.0对连接本质产生的影响，就会明白企业品牌营销所面临的环境已大不相同，如今，线上线下体验的一致性愈发受品牌重视，消费者期望，在线上购物时能有优质体验，在线下消费时也能有相同的优质体验。

企业为适应这种变化采取了一系列策略，这些策略中有的是主动采取的，有的是被动采取的。例如一些传统品牌开始大力发展线上渠道，同时还优化线下门店体验。像星巴克推出了线上点单服务，也推出了线下自提服务，这使消费者感受到便捷的购物模式。

虚拟现实技术带来新机遇

虚拟现实技术为用户和品牌构建关系开辟了全新的领域，消费者可以借助虚拟现实设备，真切地体验产品，强化与品牌的互动，比如汽车品牌能让消费者利用虚拟现实技术试驾新款车型 。

在交易领域，虚拟现实技术有着巨大潜力，消费者能在虚拟世界直接选购商品，这是全新交易模式，给品牌营销增添了新的增长点，一些时尚品牌推出虚拟服装，消费者可在虚拟形象上试穿后再购买。

AIGC助力大规模个性化营销

基于大数据分析，AIGC能助力广告优化，生成定制内容，这些定制内容能与个人消费者产生共鸣，它还可以达成个性化推荐，提供产品建议，投放有针对性的广告，生成动态网站内容。

以电商平台为例，AIGC能依据消费者购买历史，还可根据浏览记录，为消费者推荐最合适的商品。一些美妆品牌借助AIGC技术，为不同肤质消费者推荐适宜化妆品，这提高了消费者满意度，也提升了购买率。

AIGC应用前景与挑战并存

AIGC在营销行业的应用前景很广阔，然而它面临着诸多挑战。从供给侧看，企业要持续拓宽AI在营销实践中的应用广度，也要不断拓展其应用深度。比如在AI与广告结合、AI与内容结合等六个营销板块，都需要进一步开发 。

从需求侧角度而言，消费者对AIGC的认知状况相当关键，其接受程度同样不容忽视。研究发现，当消费者知晓营销内容由AI创作时，他们或许会产生负面情感。所以，这给公司、品牌以及营销团队提出了要求，要慎重处理AI参与此事给消费者情感带来的影响。

现在，请大家思考一下，当你面对AI创作的营销内容时，你持有怎样的态度。欢迎在评论区留言，同时请点赞并分享本文，目的是让更多人了解这些营销新趋势。